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PrestaSol

Plataforma de micropréstamos en línea

En producciónNext.jsReactTypeScriptPostgreSQL

Prestarle dinero a alguien que no se conoce, sin apostar.

Cómo una operación de micropréstamos en Perú arrancó con una plataforma que evalúa en central de riesgo, valida identidad con reconocimiento facial, desembolsa y cobra sola — y muestra cuánto deja cada préstamo mientras el préstamo todavía corre.

Descargar el caso completo8 págs · 2,7 MBSector: Micropréstamos en línea

La situación

Una operación de micropréstamos que nace digital no existe sin su herramienta: aprobar sin validar identidad ni consultar la central de riesgo es capital perdido, y una planilla no muestra la mora hasta que es tarde.

Qué se resolvió

  • Cada solicitud pasa por documento, central de riesgo y validación facial antes de aprobarse
  • La cobranza corre sola en cuatro momentos, del recordatorio al escalamiento
  • Colocación, cartera, mora y utilidad por préstamo se ven en vivo

El proyecto en números

2
Portales sobre una sola base: el del solicitante y el de administración.
3
Validaciones antes de aprobar: documento, central de riesgo e identidad facial.
4
Momentos de cobranza automatizada, del recordatorio al escalamiento.
1
Panel con colocación, cartera, mora y utilidad calculadas en vivo.
100 %
De las solicitudes con expediente completo y trazable.
$0
De licencias por usuario. El sistema es un activo de la empresa.

Lo que reemplaza

  • Revisar documentos a ojo y aprobar por intuición.
  • Consultar la central de riesgo a mano, cuando alguien se acuerda.
  • Perseguir vencimientos uno por uno por mensajería.
  • Una planilla que no muestra la mora hasta que es tarde.
  • La utilidad, estimada a fin de mes y en promedio.
  • El expediente de cada préstamo, armado a mano si alguien lo pide.
El filtro de riesgo no es una función del sistema: es el negocio entero.
El criterio que ordenó el proyecto

El sistema por dentro

Capturas del sistema funcionando, sobre datos de demostración: las personas, los clientes y los importes que aparecen son ficticios.

Cartera de préstamos. Cada operación con su monto, su plazo, su vencimiento y sus días de atraso.
Cartera de préstamos. Cada operación con su monto, su plazo, su vencimiento y sus días de atraso.
Lo que ve el solicitante. El costo total del crédito antes de aceptar y el estado del préstamo una vez otorgado.
Lo que ve el solicitante. El costo total del crédito antes de aceptar y el estado del préstamo una vez otorgado.

Antes y después

Qué cambia, en concreto, el día que el sistema entra.

  • Evaluar una solicitud

    AntesRevisar el documento a ojo y decidir por intuición.

    DespuésDocumento, central de riesgo y coincidencia facial, en automático.

  • Confirmar quién pide

    AntesSe confía en los datos del documento.

    DespuésValidación facial contra el documento; sin coincidencia no hay crédito.

  • Cobrar a tiempo

    AntesPerseguir vencimientos uno por uno.

    DespuésCuatro momentos automatizados, del recordatorio al escalamiento.

  • Saber la mora

    AntesSe descubre cuando ya duele.

    DespuésCada préstamo con sus días de atraso, desde el primero.

  • Saber cuánto se gana

    AntesUn promedio estimado a fin de mes.

    DespuésUtilidad calculada préstamo por préstamo, en vivo.

  • Ajustar tasa o plazo

    AntesRehacer la planilla y avisar uno por uno.

    DespuésSe configura en la consola y aplica a las solicitudes nuevas.

Ficha técnica

Consola y API
Next.js · React · TypeScript estricto
Base de datos
PostgreSQL, con migraciones versionadas y base reconstruible desde cero
Evaluación
Consulta a central de riesgo y validación de identidad con reconocimiento facial
Cobranza
Mensajería automatizada en cuatro momentos, con beneficio por pronto pago
Trazabilidad
Registro de actividad y expediente completo por préstamo
Entrega
Código fuente completo y propiedad intelectual a nombre del cliente

Esto es un resumen. El caso completo son 8 páginas.

El problema del rubro punto por punto, la solución puesto por puesto, el recorrido por las pantallas del producto y el antes y después de la operación.

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